Agile DataOps with SAP Data Hub

SAP Data Hub is a data operations (DataOps) management solution that enables the agile management of data in a complex IT landscape across the organization. It’s an enterprise-ready solution that provides orchestration for data refinement, and enrichment, using pipelining of data operations such as graph processing and applied machine learning for all the data in the … Agile DataOps with SAP Data Hub weiterlesen

SAP adds new features to Vora

SAP has added some new capabilities to SAP Vora, its in-memory distributed computing system based on Apache Spark and Hadoop. Version 1.3 of Vora includes a number of new distributed, in-memory data-processing engines, including ones for time-series data, graph data and schema-less JSON data, that accelerate complex processing. Common uses for the graph engine might … SAP adds new features to Vora weiterlesen

Apache Storm gegen SAP Smart Data Streaming

SAP solution can compete with an open source and beat them. I'm impressed 🙂 (c) Björn Böttcher (https://www.crisp-research.com/apache-storm-gegen-sap-smart-data-streaming) Daten bestimmen den Pulsschlag der Unternehmen. Je langsamer und je weniger Daten fließen, umso ineffizienter kann beispielsweise eine Kundenbindung aufgebaut werden, eine Maschinensteuerung optimiert werden oder auf Notfälle reagiert werden. Denn ohne Datenströme bleibt die Echtzeitanalyse auf der … Apache Storm gegen SAP Smart Data Streaming weiterlesen

Big Data Goes Art

From April 22 through to July 29, SAP will host the exhibition of works by contemporary artists who are interested in the visual representation of Big Data and who embrace digital technologies in the structural make-up of their creative explorations. Two contrasting concepts, one mutual space. SAP explores how art and Big Data can complement … Big Data Goes Art weiterlesen

SAP HANA und Hadoop – ein starkes Team

"Hadoop ist das Hype-Thema der Big-Data-Welt. Mit Hilfe des Open-Source-Frameworks lassen sich beliebig große Datenmengen unterschiedlichster Struktur schnell und kostengünstig verwalten, nutzen und auswerten. Doch Hadoop alleine reicht in der Regel für die Anforderungen von Big Data Analytics nicht aus. Für die Auswertung braucht es eine analytische Datenbank, die moderne Analyseverfahren einsetzt. Empfehlenswert und ökonomisch … SAP HANA und Hadoop – ein starkes Team weiterlesen

"The ability to take data — to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it — that’s going to be a hugely important skill in the next decades." Hal Vartian